不完全信息群体多属性决策的几种方法

来源 :上海大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ade4444
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
群体决策和多属性决策是决策科学的两个重要学科分支,群体多属性决策则是群体决策和多属性决策相互交叉渗透的一个新的研究领域.通常,在处理群体多属性决策问题的方法中,一般要求决策者要预先提供各属性的权重、边际效用、决策者权重等完全确定的参数值.然而,在实际应用中,要获得这些参数的完全准确的值是十分困难的.为此,近年来关于参数信息不能完全确定的不完全信息群体多属性决策问题,引起了学者的极大关注.不完全信息群体多属性决策的方法在经济规划,工业生产,交通运输,军事决策等诸多社会实际问题中均有广泛的应用.该文共四章.第一章阐述群体决策,多属性决策,以及不完全信息群体多属性决策的主要研究内容和发展概况;第二章提出一个通过构造规范化决策矩阵,以解决不完全信息群体多属性决策问题的方法;第三章利用适当的过滤函数,建造了一个交互式的不完全信息群体多属性决策方法;第四章针对情况复杂的特殊不完全信息群体多属性决策问题,给出了一个行之有效的决策方法.
其他文献
本文证明了任何边值的Dirichlet问题都可转化为求解电路电压的问题:给出了计算平面格点上Dirichlet问题的5种方法:证明了迭代法和松驰法都是指数收敛的,并分别给出收敛速度的估计;讨论了一般电路上的随机徘徊,验证了电路与可逆的遍历Markov链是一一对应的;给出了电路电压的概率解释:当把1伏电压加于a,b两端,使得v_a=1,v_b=0时,则x点的电压v_x表示对应的Markov链中,从x
该文利用马尔可夫过程理论、线性方程组理论以及Laplace变换和Laplace逆变换对以下三个系统做了可靠性分析:(1)多传感器融合可修2/3(G)表决系统.(2)有优先权的开关寿命连续型
该论文讨论了相依随机变量列极限定理及其在金融保险中的应用.该文中讨论的相依随机变量主要为负相协随机变量列和两边线性过程.负相协性由Alam & Saxena(1981)和Joag-Dev &