在以投资为驱动的经济发展模式下,各种建设项目的资金需求不断加大,面对巨额财政支出压力,各地政府有限财力逐渐暴露出较大的供需矛盾。地方政府为了发展当地经济,通过借款、转贷国债资金、担保或延期支付、搭建地方政府融资平台等方式筹措地方资金,方法隐蔽、筹措资金数额庞大、债务偿还机制和监督机制都不健全,债务管理较为混乱,给地方经济建设埋下了隐患,甚至威胁到地方政府的威信。本文在前人的理论和实践研究基础上,基于数据挖掘技术对湖南省地方政府债务风险预警进行了系统的研究。首先,本文对地方债务风险以及数据挖掘等理论进行了全面的分析,探讨了将数据挖掘技术引入地方政府债务风险分析过程中,通过处理海量统计数据,实现有效信息挖掘的可行性和必要性。其次,在对湖南省债务风险的现状进行了系统诊断以后,采用计量经济学的基本分析方法,从二十多个债务风险相关的指标中,选取五个相关性和数据可获得性最好的关键性指标构建了湖南省债务风险预警指标体系。接着,本文采用统计分组技术等基本算法对湖南省债务风险指标进行数据挖掘,并运用Matlab进行仿真模拟,对123个区县的债务风险进行了预测,并得到了有益的结论。最后,本文提出了化解湖南省地方政府债务风险的对策,以期为化解湖南省地方债务风险寻求一些政策建议。