无人机摄影测量技术已广泛应用于地形测绘、林业调查、实景三维城市等方面,将无人机摄影测量技术与边坡变形监测相结合是众学者的研究方向之一。针对变形监测的高精度特性,通过提高无人机摄影测量精度从而验证其在边坡变形监测中是否可行,主要研究工作及结果如下:1)从影像分辨率、像控点数量与布设方式、PPK定位技术四个方面研究了提高无人机摄影测量精度的方法,并进行了对比验证。对于影像分辨率的影响,进行了60m、90m和120m三个航高的实验,实验表明60米航高检查点精度明显优于90米与120米航高成果;对于像控点数量与像控点布设方式的影响,分别进行了不同像控点数量与不同布设方式的对比实验,结果表明在测区四周及内部布设像控点合理情况下,加入像控点高程精度明显提升,像控点数量超过9个后精度未明显增加;对于PPK定位技术的影响,进行了RTK与PPK数据对比实验,结果表明应用PPK技术成图精度优于RTK技术,高程精度提升较明显。2)针对传统航线在边坡采集中容易造成重叠度不一致、精度较低等弊端,通过分析大疆精灵4RTK无人机“.mis”格式航线,利用C++编写了适用于规则边坡的精细模型航线,利用该航线可以使实验边坡三维模型平均地面分辨率达到毫米级,能够清晰分辨并量测边坡上的缝隙。3)针对无人机摄影测量进行边坡变形监测,主要通过不同模型上固定标志点的坐标比较、缝隙量测宽度比较、改变可移动标志点模拟变形情况、对不同期边坡DEM叠加差值四方面进行分析。提取多期模型的固定标志点坐标计算中误差,点位中误差为10.8mm,高程中误差为17.3mm;缝隙量测宽度进行计算,平均误差为0.95mm;对可移动标志点改变距离进行计算,平均误差为6.8mm;对不同期DEM进行叠加差值,计算出不同期DEM变化范围主要集中在0mm～15mm之间。实验结果表明,通过采取设计精细航线增加影像分辨率、保证充足重叠率、合理选择像控点等措施提高无人机摄影测量的精度,其平面点位误差符合四等边坡监测精度要求,高程未达到监测要求。精细模型上的缝隙等表现明显且量测精度较高,DEM叠加分析可以反应坡面整体变化情况,是传统监测方法的有利补充。图50幅;表25个;参63篇。