分布式能源对我国能源转型具有重要意义，但风电等间歇性电源的不确定性给电力系统带来了冲击。规划是智能配电网的关键技术，合理的规划可以在保证经济性的同时提高系统可靠性。考虑分布式能源接入的智能配电网规划是不确定性问题，此外对于用户利益和脆弱性的考虑尚处于起步阶段，本文针对上述问题展开了对配电网规划的研究。
　　考虑风速和负荷的相关性，提出了分布式风电选址定容规划方法。首先基于多项式正态变换进行风-荷相关性建模，然后构建了同时考虑企业成本和系统网损最小化的规划模型，并采用改进的非支配排序遗传算法求解。算例分析表明，风电的合理规划有利于降低系统损耗和提高供电水平，规划中相关性不可忽略且本文采用的建模方法在规划问题中具有优势。
　　同时考虑企业和用户的利益，提出了分布式风储选址定容规划方法。首先提出了风储-负荷相关性建模方法，然后构建了双层规划模型，上层和下层模型的目标函数分别为企业和用户成本最小化。为了保证个体用户的利益，采用基于博弈论的方法对模型求解。算例分析表明，储能能够有效平抑波动，本文采用的规划方法可以使企业向用户让利并可以有效降低用户个体成本。
　　基于复杂网络理论，提出了考虑脆弱性的风储与网架协同规划方法。首先提出了脆弱性评估指标，然后构建了协同规划模型。上层以企业成本和脆弱性指标最小化为目标进行网架规划和风储选址，下层以用户成本最小化为目标选择风储容量，并提出了非支配排序遗传算法与博弈论相结合的模型求解方法。算例分析表明，对风储合理规划可以降低系统脆弱性，本文所提的规划方法可以在满足经济性的同时计及脆弱性的影响，有利于对配电网进行综合规划。