随着勘探的研究深入,低幅度构造油气藏所占的比例逐渐上升,低幅构造识别与储层预测方法研究与应用逐渐受到重视。低幅构造识别一般包括低幅隆起构造和低序级断裂识别。论文针对低幅构造圈闭面积小、识别难度大、储层薄等难点问题,做了测井约束拓频、低幅隆起构造识别、低序级断裂智能检测的研究,完成对地下低幅构造清晰的刻画,为非常规油气藏的勘探开发提供可靠的可视化依据。首先为了降低薄层调谐作用、提高分辨率,并为后续低幅构造识别和低序级断层智能检测提供细节更加丰富的宽频带地震数据,论文利用纵向分辨率更高的测井资料实现多井联合约束地震数据拓频。其次针对低幅构造的识别,论文采用趋势分解法与小波分解方法的结合,增强局部微构造特征,使其在构造平面图上得以凸显。再者针对低序级断裂的识别,论文以边缘检测为先验信息,在相干数据体上进行全方位智能优化检测,提高小尺度信息的可视性,达到精细识别低序级断层的目的。最后,将论文的三大主要方法应用到奥连特盆地斜坡带某区块中,利用实际资料良好的识别效果验证论文低幅构造自动化识别以及断裂智能检测方法的可行性并为之开发出一套能自动化识别的软件。