随着社会主义市场经济体系的建立健全和发展完善,各级税务机关积极开展了税收信用体系建设的探索与实践,不断加快税收信用体系建设步伐。然而我国税收信用体系建设尚处于创立阶段,还很不成熟和完善,和国外依托计算机的模型化、系统化信用管理比较,差距很大,学术界、实务部门已经开始从经济学、管理学、信息技术等多方面对纳税评估问题进行有益的探索。 本文在实地调查、统计抽样基础上,以实证分析为主要研究手段,应用判别分析方法与Logistic回归模型来测算纳税人诚信状况,对湖南国税系统纳税评估问题作数量化模型研究。结果证实了数理统计与计量经济模型是识别纳税人诚信、完善纳税评估工作的有效手段,基于历史数据的无偏的预测识别总准确率分别达到65.05%和71.62%,并且模型很容易使用到现行纳税评估方案中,能改善目前纳税评估与纳税人信用等级评定中技术手段的不足,提高对纳税不遵从行为的识别水平。 从以上目的和思路出发,本文研究内容如下方式展开:论文第一章为绪论部分,主要介绍纳税人诚信识别模型研究的目的、意义、研究背景、文献综述以及全文框架;第二章在纳税评估问卷调查基础上,提出纳税评估指标体系,并应用多元统计的判别分析方法来给出评判纳税人诚信,并具体给出其判断的标准与方法;第三章在考察纳税人微观行为基础上采用计量经济建模方法和数据挖掘技术,建立定量能测算纳税人诚信水平的Logistic回归模型,并作实证分析:第四章对比分析纳税评估模型实证研究结果,并就模型在实际应用中的工作方法、建议及进一步的研究方向展开讨论;最后为本文的结论,在该部分将再次重申本文研究的主要成果和观点。全文在方法上、实践上都给出纳税评估一个模型化、系统化的解决方案。