随着互联网不断发展,将互联网作为手段和工具的网络恐怖主义形式越来越受到恐怖组织重视,其中Twitter等社交网络尤为受到恐怖组织青睐。ISIS等恐怖组织通过Twitter构建线上支持网络来进行宣传,招募,培训等恐怖活动,取得了空前成功,引发了更多恐怖组织效仿。网络恐怖主义不断蔓延带来的各类恐怖事件,引发了社会公众担忧,严重威胁了国家安全,反恐危机管理急需新方法来对这一恐怖主义新趋势进行研究。本文以Twitter为平台,以某恐怖组织为对象,构建了恐怖组织的线上关注网络,并通过对用户节点进行优化构建了线上支持网络模型,分析了其结构特征。接着,本文将恐怖组织线上支持网络活动与线下恐怖事件结合起来,构建了假设检验模型来验证其相关性。在上述研究的基础上,本文进一步分析了恐怖组织线上支持网络转推活动的特点,并在此基础上构建了异常监测模型来对恐怖事件进行预警。最后根据恐怖组织线上支持网络特征和本文的相关研究结论,提出了网络反恐的政策建议。本文在研究的过程中发现:恐怖组织线上支持网络具有强的凝聚性和活力,结构等价后具有一种分层的结构;恐怖组织的线上支持网络活动在武装袭击和重大恐怖事件这两类恐怖事件发生前后对其具有积极影响;线上支持网络转推数服从幂函数分布,利用其构建的异常监测模型预警准确率约为11%。本文的研究综合了网络科学,机器学习,数理统计等方法,对恐怖组织线上支持网络及其与恐怖事件的联系进行了定性与定量相结合的分析,能够为相关研究和有关部门制定网络反恐政策提供参考。