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利用遥感图像的多光谱图像和全色图像的不同特点,融合一幅既具有多光谱图像的光谱特征,又具有全色图像的空间细节信息的图像,能更好地进行遥感图像的特征提取、分类及变化检测等。遥感图像融合方法成为遥感领域的研究热点之一。近年来,稀疏表示理论作为一种信号处理的有效手段在遥感图像融合上取得引人注目的良好效果,但由于经典稀疏表示没有考虑图像块与块之间的相似性导致求解出的稀疏系数不够准确及字典学习的计算复杂度高。为了提高稀疏表示遥感图像融合算法的效果和快速性,本文利用结构组稀疏表示理论,对遥感图像融合算法做出了探索