我国的人口结构正在发生重大变化,人口老龄化日益严重,而许多老年人由于身体原因或大脑麻痹,需要轮椅才能维持日常生活。作为重要的医疗保健器械,老年人对轮椅的舒适度、安全性能及功能的需求日益增长,也成为当下轮椅市场关注的重点,从何处下手完善老年人的体验感受成为轮椅制造商的难点,在轮椅商市场空间扩大的同时,如何成为行业翘楚也十分重要。随着大数据时代的到来,因特网上的数据大幅度增加,主要的在线采购平台可以获得数以万计的用户对某一产品的反馈意见,数量越来越大、内容越来越复杂,轮椅作为老年人群体中需求量较为突出的产品,在网上销售的记录也相当可观。本文利用Spyder软件在京东购物平台上,按手动轮椅和智能轮椅的分类标准,爬取商品评论信息,作为分析对象,调查老年人对轮椅优缺点的评价。本文主要基于卷积神经网络模型、词云图和LDA主题模型,对评论潜在信息进行挖掘。首先将爬取到的评论数据做预处理,主要步骤包含分词、加入自定义词典和去除停用词;然后构建CNN卷积神经网络分类模型,将评论数据分为手动轮椅正面评论、手动轮椅负面评论和智能轮椅正面评论、智能轮椅负面评论四个数据集,接着依据这四个数据集,创建词云图模型,进行关键词的突出渲染,利用LDA主题模型对两类轮椅的好差评,进行主题分析,进一步挖掘潜在信息。结果表明,手动轮椅的优点是安全系数高且轻便易携,而缺点主要是功能不全且使用费力等;智能轮椅的优点是操作简便、功能多,但缺点是安全系数低且搬运不便等。依据轮椅优缺点的总结分析从主要功能和其他功能两方面给出老人选择轮椅的依据和建议,最后对轮椅商家及厂商、对智慧养老平台及对政府相关部门,按照轮椅质量、功能、舒适程度和安全系数等方面,提出改进的建议和意见。