随着供应链企业之间联系日益紧密,对供应链选址、库存、运输进行集成化已然成为供应链管理的必然选择;另外,供应链网络结构变得更为复杂,供应链内外面临诸多不确定性因素,使得供应链网络变得越来越脆弱;再者,随着电子商务的迅速发展,生鲜电商迅速进入人们的日常生活,近年来,“新零售”一词的出现更是给生鲜电商带来了巨大的机遇与挑战;最后,学者们的研究结果表明,决策者在决策过程往往不是完全理性的,传统的基于完全理性假设的供应链网络集成优化并不能够很好地解释一些实际问题,所以将行为因素考虑到供应链集成优化模型中具有重要的实践意义。基于以上研究背景,以生鲜电商供应链网络为研究对象,主要针对生鲜电商供应链的选址、库存及运输的集成优化问题展开研究,探究在不确定环境下,通过何种策略能够使生鲜电商供应链维持稳定运作,决策者的风险规避行为与消费者的公平关切行为对供应链集成优化结果会产生何种影响,研究内容主要包括以下方面:（1）在考虑决策者风险规避的生鲜电商供应链集成优化问题中,基于失效风险与需求波动的不确定环境,采用CVaR作为供应链成本风险的度量工具,建立了以成本均值-CVaR为目标函数的多周期多产品的非线性混合整数随机规划模型,并考虑了关于需求满足率的机会约束,以及消费者具有送货上门和实体店体验并购买的二元需求,采用蒙特卡洛仿真技术设计了模型求解方法。以M生鲜电商为案例背景进行求解,通过灵敏度分析,验证了机会约束的加入对于消费者服务水平的提高具有重要意义,替代源供应策略及库存策略的嵌入能够有效地维系供应链系统的稳定。（2）在同时考虑决策者风险规避与消费者公平关切的生鲜电商供应链集成优化问题中,在考虑决策者风险规避基础之上,进一步考虑了消费者的公平关切行为偏好,基于不公平规避模型,采用系统中的缺货量来构建不公平效用函数,以此来度量供应链的服务水平。采用CVaR对供应链的服务水平风险进行测度,并构建出了不公平效用-CVaR的目标函数,建立出以成本均值-CVaR最小化和不公平效用-CVaR最小化为目标的多周期多产品非线性混合整数随机多目标规划模型,并采用标准化正规化约束法对该模型进行求解。通过灵敏度分析发现公平关切行为的加入对于减少各成员之间缺货量的差异以及提高消费者的服务水平具有重要意义。（3）以M生鲜电商企业为实际案例背景,基于相关数据,采用CPLEX软件进行模型的求解,并选取几个关键参数进行灵敏度分析,得出相应结论并验证了模型的有效性,为相关决策者提供了方法支持与理论参考。在新零售背景下生鲜电商供应链集成优化问题研究是对生鲜电商供应链集成优化问题研究的拓展。通过模型求解与灵敏度分析表明,本文所构建的模型与提出的求解方法能够为生鲜电商企业供应链管理实践提供理论参考与方法支持。