经济与科技发展日新月异，社会生产力已达到空前水平，当今的用户正处在一个商品极大丰富的信息社会中，同一类型的产品往往能提供相似甚至完全相同的功能，那么产品的外观设计便会成为其能否吸引用户的重要因素。而从企业与设计师的角度出发，如何能设计出用户偏爱的产品，如何提取出显著性影响用户情感偏好的设计要素便成为了一个重要话题。而如何能丰富预测用户情感偏好的手段也受到了研究人员的日益关注。
　　而本文便基于了这样一个背景，以马克杯产品为例，对多维设计变量产品进行主客观结合的情感测量，分析实验数据对设计要素进行评价，并对用户偏好进行预测，主要研究内容如下:
　　(1)产品设计:收集马克杯产品图片，采用焦点小组讨论与形态分析法，提取马克杯显著性设计要素，确定设计要素水平，利用正交实验设计生成产品原型，利用Rhino5.0建模软件进行产品3D建模再利用Keyshot5.0渲染软件进行模型渲染生成产品原型作为实验组产品。确定测试组产品方案，设计得到测试组图片。
　　(2)情感测量实验:设计感性体验问卷，招募被试，开展情感测量生理实验，记录实验过程中被试的眼动与脑电数据，统计被试对产品的主观打分。
　　(3)数据处理与分析:根据产品的感性体验得分，分析各设计要素的重要性，将产品分为感性体验高中低三类，利用重复测量方差分析提取出显著反映用户情感体验的生理指标。对生理指标的变化规律进行分析。
　　(4)预测模型建立与应用:筛选显著性的生理指标作为预测模型自变量与产品的感性体验得分之间建立回归模型，将测试组实验所得到的生理数据带入到预测模型之中得到产品偏好排序与情感体验得分排序做对比，验证模型预测能力。
　　本文研究是感性工学领域对实体产品感性测量领域增添又一案例，也是进行生理实验对人脑认知，视觉加工机制的理论补充，同时利用生理数据对用户主观偏好预测的探索性研究，为企业与设计师提供建议与指导，具有充分的现实意义与理论意义。