本论文主要对隧道环境下基于视频的火灾火焰探测智能报警系统的课题设计过程进行了记录,还对核心算法作了探讨性改进。为了使论文符合在完整性和逻辑性上的严密,论文对某些技术内容进行了原文引用。论文在识别算法仿真数据的基础上,讨论了火焰图像识别算法的优点和缺点,以及在有背景干扰的情况下的识别效果。最后在对数据的综合上,提高火焰探测的灵敏度,降低火灾报警的误报率,并对两种算法进行融合进行综合设计。课题设计的主要内容是在对隧道火灾火焰视频图像识别算法原理进行讲解的基础上,进行了图像型火灾探测器原型样机的探讨性设计。论文从火灾火焰的视觉特性出发,详细探讨了火灾发生的过程机理,并对火灾火焰在图像序列帧上的信号特征进行了具体分析,并在参考这些特征的基础上完成了数学模型的建立和识别算法的设计,通过MATLAB仿真,在仿真结果中验证了这些识别算法的正确性和有效性。在后面论文中从硬件和软件两个方面描述了图像型火灾探测系统的工作原理：通过CCTV彩色摄像机进行图像提取和传输,然后经过DSP的算法识别后,系统能够在国家规定的火灾响应时间内得出视频图像序列帧内是否有火灾的发生,同时让火灾报警控制器记录这个火灾信息,并在监视系统上显示隧道内发生火灾的地方的画面上。然而,由于系统样机的工程应用验证需要大量的设备和工具,并且没有相关产品可以参考,而且由于时间限制,没有在撰写论文前得到工程应用验证的数据。不过对所参与的隧道项目的相关数据来进行的仿真实验能取得不错的效果,所以认为这个设计还是可行的。