近些年来我国的房价不断攀升,为了对其进行宏观调控,中央及各地政府不断出台及实施各种各样的房地产金融政策。其中,房产税政策在近些年里尤其火热。“房子是用来住的,不是用来炒的”,习近平总书记在十九大报告中的这一指示,更是提高了人们对房产税的关注度。重庆市和上海市作为我国目前房产税征收的两大试点,对居民住宅采用的税基仍然是房地产的原值减除10%~30%后的余值,这显然是不合理的,采用原值就忽略了房产的增值问题。此外,对于无法获得交易价格的房产,我国目前均采用单宗评估的方式进行估价,成本高且效率低。由此可见,房产税税基的评估工作是我国进行房产税改革的重大问题。因此,在房产税改革进行得如火如荼之际,对房产税税基评估的研究是有其必要性的。本文首先梳理了国内外学者对房产税税基评估的相关研究,介绍房产税税基评估的基本概念与基本要素,提出批量评估法的含义、特点与评估过程中的技术应用,继而引出了特征价格模型,阐明该模型是我国税基批量评估的一大出路。其次,结合我国上海和重庆两个征收试点的评估现况,找出我国目前房产税税基评估中存在的问题,并借鉴美国、立陶宛和中国香港的评估实践经验,为我国批量评估发展的道路指明方向。最后选取重庆市渝中区的商品住宅为研究对象,运用SPSS进行回归分析,构建出具体的特征价格模型。由此得出结论,假若收集的样本住宅基础数据具有较高的准确性和可靠性,就可以通过回归分析,建立特征价格模型,对拥有相似特征的住宅进行批量评估。并提出建立完备的房产信息数据库、设立评估周期、建立完善的评估结果争议解决机制这三个建议。本文最大的创新点是在对特征变量的选取过程中,发现房地产开发商的品牌也会影响到住宅的价格,加入了“开发商品牌”这一特征变量,将重庆地区排名前十的房地产开发商视为具有开发商品牌效应,除此之外的开发商视为不具有品牌效应。此外,本文还结合重庆市特殊的地理特性,对“朝向”这一特征变量的量化方法进行了优化。本文的不足之处一方面在于数据获取具有一定的难度,纯手工操作导致样本数量不够多,虽然最终得出的评估模型具有相当的解释力,但其对大量样本之外的住宅的解释力度势必会受样本量较小的影响。另一方面,本文数据的收集受到一定的限制。由于我国没有完备的房产数据库,样本数据的收集只能依靠房天下、安居客、贝壳等交易网站,而这些网站的数据不具有十足的权威性,在一定程度上影响本文构建的评估模型的精度。