基于贝叶斯网络的电抗器健康诊断

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【摘要】

：

随着特高压电网的兴起,起到无功补偿作用的特高压并联电抗器越来越受到重视。本文研究油中溶解气体分析技术(DGA),并把电抗器油中溶解气体的含量作为属性变量,利用朴素贝叶斯网络对电抗器进行故障诊断。相比三比值法,基于贝叶斯网络的电抗器诊断模型是合理和高效的。特高压绝缘、局部过热、震动和噪声是困扰特高压并联电抗器技术发展的难题,本文针对电抗器的这三个方面问题,采用5级健康状态诊断法,充分考虑电抗器预防性

【作者】

：

王强

【机构】

：

华北电力大学

【发表日期】

：

2012年12期

【关键词】

：

电抗器贝叶斯网络分层模型无偏GM(1 1) 健康诊断

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