无偏GM(1相关论文
基于灰色理论和马尔科夫理论,建立传统的灰色预测模型和灰色马尔科夫预测模型,对西安地铁客流量量的数据进行了分析预测；然后对原始......
无偏GM(1,1)模型是在传统GM(1,1)模型基础上的一种改进,它实际上是一无偏差的指数模型,相对于用回归法进行曲线拟合建立指数模型这......
针对大坝变形数据的特点,引入灰色无偏新陈代谢模型,阐述了建模过程与精度检验方法,并用C#语言对模型进行了编程实现,以小浪底水库......
对2000-2016年云南省义务教育数据进行标准化处理并选用熵值法确定指标权重,应用耦合模型测度出义务教育阶段教育质量与教育规模耦......
考虑到现实系统的非线性作用，在无偏GM（1，1）模型的灰色作用量中引入非线性作用项，从而推导出它的Logistic表达式，在此基础上对它的稳定态......
以我国1997-2005年农业机械总动力数据为基础,将无偏灰色预测模型应用到农业机械总动力预测中,并与传统灰色预测模型进行比较,结果......
在灰色GM（1,1）预测模型基础上,对GM（1,1）模型存在的建模偏差进行修正,使修正后的模型符合数据规律,提高预测精度.结合新陈代谢理论,建......
提出无偏灰色GM（1,1）模型,并用此模型对九江学院图书馆2001～2009年的新旧图书丢失率进行了预测。结果表明,预测结果的精度较高,可为图......
根据灰色系统理论的新信息优先原理,在建模过程中赋予新信息较大的权重可以显著提高灰色建模的功效.将无偏GM（1,1）模型的初始条件由x......
随着信息系统的发展,对黄金价格建立了基于新陈代谢理论的无偏灰色GM（1,1）预测模型。该模型是对GM（1,1）模型的改进,在不断补充新信息的......
针对无偏GM（1,1）模型可能因个别异常点导致预测误差很大甚至失效的问题,建立了修正的优化无偏GM（1,1）模型。该模型剔除了异常点,并用一......
列车自动驾驶系统是列车控制系统研究中的一部分,可以按照目标速度自动完成运输任务,并且最大程度地节约能源、提高旅行速度。无偏......
无偏GM(1，1)模型是在传统GM(1，1)模型基础上的一种改进，它实际上是一无偏差的指数模型，相对于用回归法进行曲线拟合建立指数方程模型这......
针对铁路货运量发展变化的非线性特性,采用非线性灰色模型中的无偏GM（1,1）幂模型进行预测,并用状态划分更为精细后的马尔可夫链修正......
本文通过深入研究传统灰色模型和无偏灰色预测模型的特性，针对灰色建模的局限性，结合之前所讨论的GM（1，1）模型改进方法，对无偏灰色模型进......
无偏GM(1,1)模型实际上是一种无偏差的指数模型,它是在传统GM(1,1)模型基础上的一种改进,消除了传统灰色预测模型本身所固有偏差,......
科学的货运量预测对铁路发展战略的制定具有十分重要的意义。针对传统的灰色预测模型存在固有偏差,在增长率较大和数据异常波动时......
通过优化灰导数白化值,建立了无偏灰色GM（1,1）模型。并用此模型对九江学院图书馆2004～2009年化学类图书借阅量进行了预测,结果表明,预......
采用五点滑动法优化原始数据,建立新的灰色马尔科夫预测模型。在分析利用湖北省恩施州1995～2004年稻瘟病历史资料的基础上,分别应用......
传统GM（1，1）模型是最基本的灰色预测模型，无偏GM（1，1）模型是在传统GM（1，1）模型基础上的一种改进，它消除了传统GM（1，1）模型本身所固有的偏差．对无偏......
灰色预测控制已在过程控制中得到了广泛应用,控制器的核心模型是GM(1,1)模型,该模型是有偏差的指数模型.作者导出了GM(1,1)模型的......
针对药品销售的非线性和随机性；单一预测模型不能全面反映药品销售变化规律等缺陷：提出了一种无偏灰色GM（1，1）RBF神经网络组合预测模型．......
针对财政收入及其影响因素原始数据呈随机性、非线性变化,两者之间具有非线性相关关系的特点,文章在分析RBF神经网络和无偏GM(1,1)......
基于灰色理论和马尔科夫理论,建立传统的灰色预测模型和灰色马尔科夫预测模型,对西安地铁客流量的数据进行分析预测;然后对原始数......
根据《中国统计年鉴-2008》等最新统计数据,建立改进的无偏灰色GM（1,1）模型,并对2009～2015年中国粮食产量进行实证分析和预测。结果表......
通过结合灰色预测和马尔科夫理论的特点,利用新信息优先的思想,提出一种改进的灰色马尔科夫预测模型,首先对序列进行滑动平均处理,......
基于采用无偏GM(1,1)模型预测其相关设备中长期的故障数据,增大了建模所需的数据样本量,能解决牵引供电系统可靠性建模由于故障数......
结合国内外铁路行车安全判定的相关指标及我国铁路行车安全的特点,确定了铁路行车安全预警模型的指标体系.其次,针对警情指标的时......
为提高原始数据呈非线性、随机性变化、样本量较小时城市耕地面积的预测精度,将无偏GM（1,1）模型与广义回归神经网络相结合,建立了基......
交通量预测是公路交通规划与设计的基础,准确地预测交通量未来年的发展趋势,提高预测精度,是保证待建项目可行性分析的正确性和合......
针对传统灰色马尔可夫预测模型存在灰色偏差与抗干扰能力弱的局限性,将无偏灰色理论与模糊集合理论引入预测模型,从趋势曲线灰色拟......
文章针对GM(1,1)模型的不足,将无偏GM(1,1)模型与函数变换方法相结合,以拓宽灰色预测模型的应用范围。以均方误差、平均绝对百分比......
煤炭消费系统是一个复杂的非线性系统,具有随机性、非线性、动态性等特点,科学地预测煤炭消费量及其结构对于优化配置能源有重要意......
部队车辆周转器材种类繁多,需求量大,且消耗规律难以把握,传统灰色GM(1,1)模型难以对其实现精确预测,对传统灰色模型进行无偏优化,......
从土地利用碳排放安全的内涵出发,构建基于压力-响应模型的陕西省土地利用碳排放安全评价指标体系,分析陕西省11个地级市土地利用......
针对电抗器的特高压绝缘、局部过热、振动和噪声这3个问题,采用5级健康状态诊断法,并充分考虑电抗器预防性试验数据及其变化量。首......
