近年来,采用P2P模式解决流媒体服务系统的瓶颈问题受到越来越多的重视。如何在充分利用P2P网络中众多节点资源的前提下,确保流媒体服务质量、提高播放的性能,成为P2P流媒体技术研究的热点。本文在分析和总结现有P2P流媒体系统结构和应用特点的基础上,对P2P流媒体点播系统主要性能的优化问题进行了研究。主要工作如下:首先,本文分析和归纳了影响节点启动延迟、播放连续度、服务器负载性能的主要因素,论述了节点缓存管理和数据调度策略对P2P流媒体性能优化的重要作用。其次,本文对现有缓存管理相关内容进行了深入研究,从流媒体应用对缓存管理的要求、缓存空间的用法等方面分析了概率缓存管理机制的优点,并针对现有概率缓存管理机制中缓存替换策略的不足,提出了新的基于服务供需差、服务紧迫度的SDDU替换策略。随后,在分析、归纳目前研究工作基础上,针对现有数据调度策略的不足,提出了新的基于播放缓存偏移量的SSCOP调度策略,并对该策略在概率缓存管理机制中的使用方法进行了描述。最后,对采用了SDDU替换策略和SSCOP调度策略的新概率缓存管理机制进行了模拟实验,通过与原有概率缓存管理机制在启动延迟、播放连续度、服务器负载性能方面的比较,证实了改进后的缓存机制对系统主要性能起到了优化作用。