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本文研究了Holder连续条件以及不可导情形下的Newton型迭代的收敛性，改进了Hernández的结果，使得限制条件减弱.全文共分三章.
第一章是综述部分，主要介绍Newton型迭代的研究背景以及常用收敛条件，并给出本文的主要结果.
第二章主要研究了Holder连续条件下Newton迭代的收敛性，在Hernández结论的基础上，充分利用中心Holder连续信息，使得限制条件减弱，唯一性区域放宽，且保持1+λ阶的收敛速度.最后以例子同Hernández的结果作了比较.
第三章主要研究了非线性算子不可导情形下Newton型迭代的收敛性.通过将不可导算子F分为可导部分H和不可导部分G，借助Hernández采用的修正迭代公式，分析了Newton型迭代的收敛性.相比Hernández的结果，我们的定理所需条件较弱，并且具有较好的误差估计公式.