智能温度控制系统

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温度控制对于大型工业和日常生活用品等工程都具有广阔的应用前景。本文将传统控制理论与智能控制理论相结合应用于温度控制的实际工程中。 首先,设计出系统的硬件构成,然后,从热力学的角度对温度对象的特性做了较深入的分析,从理论上推导出温度对象的常用的一阶带纯滞后的近似数学模型,并给出了数学模型中各参数的含义。 在此基础上,本文分析了现有各种控制方法的利弊,并针对它们各自的优、缺点,对具有纯滞后特性的温度对象提出一种改进的FUZZY-DAHLIN控制方法。该方法将模糊控制、Dahlin控制结合起来。通过数字仿真表明该方法对温度对象的控制具有超调小(可达到无超调)、调节时间短、鲁棒性好等优点。在此基础上,用阶跃信号做激励,辨识出系统的数学模型。本文的最后,通过对实物实验结果可以看出,本文所提出的改进的FUZZY-DAHLIN控制算法对非线性、具纯滞后环节对象的控制是很有效的。 温度控制系统的软件采用Visual C++语言编制,控制算法部分采用VisualC++与Matlab混合编程。该软件基于Windows2000/XP平台,人机界面友好,易于用户操作。具有在线修改采样时间、控制算法、控制参数、图形显示及数据保存和打印功能。设计的温度控制箱使用方便,功能齐全。
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