搜索引擎技术以一定的策略在互联网中搜集、发现信息,对信息进行理解、提取、组织和处理,并为用户提供检索服务。目前的搜索引擎大多采用关键字匹配的方式,只要发现含有这个关键字,就将该文档或网页作为查询结果返回给用户。由于参与匹配的是字符的外形,而不是它们所表达的概念,因而经常出现检索不全,答非所问的情况。于是,需要采取一定的策略提高搜索引擎的知识处理能力和理解能力,这已经成为搜索技术未来发展的趋势。概念检索就是其中一种实现方式。概念检索是把信息检索从当前基于关键词检索的层面提高到基于知识(概念)检索的层面,从词所表达的内在涵义的层面上来认识和处理用户的检索请求。本文研究了实现概念检索的关键技术一知识库技术,并研究知识库的建立、表示和利用这三个方面的问题,选取了本体技术作为解决问题的方法。本文将本体技术、Jena推理工具和Lucene全文搜索技术相结合,并对化工专业词汇特点进行深入研究,确定词汇的层次关系结构,定义其中的类和类的属性,以及类与类之间的关系,采用本体开发工具Protégé对化工专业词汇的语义信息进行表示,使用OWL作为本体的描述语言,使用Jena工具针对所建立的本体自定义推理规则,对本体进行解析和推理查询,利用Lucene作为搜索引擎内核进行具体的索引检索,从而基本实现了概念检索主要的两个功能:同义检索和相关扩展检索。本文利用实验室搜索引擎系统Spider模块,从化工专业网站上抓取网页,并利用网页转换的文本文件进行实验。通过实验数据证实,基于概念的搜索引擎提高了查全率,使搜索引擎智能化。