进入21世纪,世界范围内各行业数字化技术的兴起标志着全球“数字化时代”的到来。我国有不少学者和科研机构也开始对服装领域的数字化问题展开积极地探索,与此同时,随着计算机科学、数学学、信息科学等相关学科的交叉发展,多学科共同推动服装数字化的研究逐渐走向复杂和多元。当前,服装领域数字化技术的研究与应用已经渗透到服装产业的设计、生产、管理、销售等多个环节,成为促进我国服装产业创新发展,转型升级的核心技术。知识图谱的正式起源可追溯到19世纪初文献计量学和科学计量学的诞生。2003年,现代科学知识图谱的概念在Arthur M.Sackler学术研讨会上被第一次正式提出,shiffrin、borner、陈超美等科学家相继奠定了现代科学知识图谱的研究基础,随后知识图谱便在我国科学学、管理学、图书情报学等学科内形成一股研究热潮,并逐渐在医学、工业、农业等领域得以快速应用。科学知识图谱在方便人们定量、真实、客观的了解学科的结构、热点、趋势及演化等方面提供了新的方法和思路。本研究以CNKI收录的2000—2015年间的服装数字化技术文献为数据源,以Citesapce可视化信息软件为研究工具,采用科学知识图谱的一系列基本研究方法,分别针对我国服装数字化研究时空分布、知识主体分布,研究前沿,研究热点等方面,较为深入的描绘了国内服装数字化技术研究的体系结构,以期对我国服装数字化技术研究有一个全局的了解,同时也是对服装文献知识研究模式的一次积极的有意的探索。本研究主要按照以下步骤对我国服装数字化技术研究文献知识图谱的相关问题进行了分析和论述。首先,研究通过设定检索策略,通过知网CNKI获取能有效概括服装数字化技术的关键词,以达到数据收集的完整性与准确性目的,最终得到近15年有效文献1393篇,对这些文献初步进行了年代分布及期刊分布的分析。结果显示,数字化文献数量总体呈逐步上升的趋势;成果多集中于纺织学科期刊,同时涉及8种计算机专业期刊,体现了服装学科与计算机学科之间的交叉渗透。之后,以Author、Institution为网络节点进行作者共引和机构共引分析,得出我国服装数字化技术研究的知识主体——核心作者群体和核心机构群体可视化图谱。结果表明,主要贡献机构排名依次是东华大学、浙江理工大学、北京服装学院、天津工业大学等,这些纺织服装综合类院校是数字化服装技术研究的知识中心,而核心作者与核心机构排名有一定的正相关。最后,以Keywords为网络节点进行关键词共引分析,得出15年来各不同时间段的研究热点分布情况,有的热点在15年反复出现,有些年份则没有出现高频次的新热点。选取膨胀词Burstterm值,得出该领域15年来相继涌现出的研究前沿:管理信息系统、服装CAD、款式设计、XML、虚拟试衣、智能服装、物联网等。借由上述研究,厘清了我国服装数字化领域的研究概貌,揭示该领域不同时期的研究前沿以及热点问题,同时提供了一种新的视角来处理大数据背景下的文献挖掘与解读的难题,并希望该工具能够在服装学科的若干领域发挥更深刻的作用。