本文致力于城市交通服务领域针对一个评估工具的研究和实现。其研究方法是要拟定一个新服务方案：在城外建立一个停车场。首先确定有关用户观点的交通标准，并对停车场周围的用户做调查分析，基于这些调查数据，计算新服务的使用率，并对潜在用户群体进行分类；然后针对一些交通指标，对新服务的定量模拟数据和初始状态做偏差评估，从而评估新服务的交通影响，如交通挤塞，环境因素，金融方面，福利损失和意外事故。最后，为决策者拟定一个最优的解决方案。本文主要采用模拟工具F_VIS_SIM来实现对交通服务数据的分析和模拟，并使用了大量的算法，方法和公式，对该模拟工具进行了修改和扩展。其中，田口算法是通过给定的调查数据，用来获取所有可能的情况，并依据预定义的交通标准，分析并找到最健壮的解决方案；直接聚类算法主要用来针对用户的观点进行分类；模糊逻辑算法和Pignistic变换用来计算停车场的使用率。 COPERT III方法用来计算二氧化碳排放量和燃料消耗量，最后结合其他大量的具有权威性的国家或地方的统计数据，实现针对新交通服务指标的评估。该研究方法对城市交通流动性的改善有重大的指导意义。