Web2.0作为新一代互联网时代有着比Web1.0时代更为鲜明的特征和更广泛的用户群。在Web2.0浪潮迅猛发展的过程中,数据库管理已经成为各大Web2.0公司的核心竞争力。因此,开发基于REST的Feed数据模型既可以满足轻量级的模型开发要求,又可以在数据库的研究上,为Web2.0中通用的数据模型提供一个良好的解决方案。论文首先介绍了论文工作的背景及意义,简要介绍了国内外关于Web2.0的研究现状,对Web2.0中REST、RSS、Atom等技术进行了较详细的介绍。然后论文结合Feed数据模型在Web2.0应用中的位置,分析了Feed数据模型的功能性需求,主要包括推荐和搜索功能,列举了推荐功能中主要的用户行为。然后对接口进行了相应的需求分析。在明确了Feed数据模型的功能性需求和接口需求的基础上,本文就两个关键技术问题给出了分析和解决方案,如数据模型的建立和数据模型框架的选择。解决了关键技术问题之后,本文提出了系统体系结构,并详细介绍了推荐模块的设计以及核心代码的实现。随后论文给出了两个典型的系统工作流程。最后论文就客户端的接口和数据库端的连接给出了设计方案。本文最后对Feed数据模型的功能进行了测试,并指出了设计与实现工作中需要进一步研究和完善的地方。