在无线传感器网络的应用中需要完整性和连续性的的网络监控功能,针对能量受限的传感器节点下,如何使无线传感器网络保持持久且正常运行充满巨大的挑战,因此,传感器节点的休眠调度和无线充电技术是无线传感器网络两大热门研究方向。本文主要根据事件停留时间和间隔时间两个随机变量已知与未知分布参数下,设计了移动节点离线变速休眠调度和在线变速休眠调度两种不同方案下的随机事件捕获问题,此外针对移动充电模型下,提出了特殊移动节点的一种全新调度策略,主要分为以下几部分讨论:第一部分,介绍了本文的研究目的以及研究意义,阐述了移动节点随机事件捕获休眠调度的国内外研究现状及带充电设备移动节点的无线充电技术国内外研究现状,并简单说明本文组织结构和研究内容。第二部分,主要介绍随机事件捕获概率的定义及贝叶斯估计相关知识点。第三部分,主要研究随机事件停留时间和间隔时间的的随机特性下设计了移动节点随机事件捕获的离线变速休眠调度方案。用MATLAB进行实验模拟,得出相应结论。第四部分,基于事件停留时间和间隔时间两个随机变量参数未知的指数分布,讨论分布参数的Bayes估计,且设计了移动节点随机事件捕获的在线变速休眠调度方案。用MATLAB对在线变速调度和离线匀速调度方案进行数值模拟,得出相对于离线匀速调度方案,MSN工作状态速度在线变速调度方案能进一步提高单位能量捕获效率,并且是实时修正的结论。第五部分,首先介绍了一维直线场景当中的充电问题,运用接力充电的方法来解决多节点充电覆盖问题;其次将一维场景中的传感器节点扩展到二维空间,在一维场景的调度策略的基础上,针对二维空间提出了一种全新的调度策略。第六部分,基于单个移动节点随机事件捕获变速休眠调度方案,可以拓展到多个移动节点协同合作,且设计离线或在线变速休眠调度方案,或者将移动节点关于随机事件捕获在线变速调度问题与无线充电技术相结合,进一步提高无线传感网络性能。