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基于多尺度信息和注意力的立体匹配算法
【摘 要】
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双目立体匹配是计算机视觉中一个基础而重要的研究方向,其任务是基于一对矫正后的图像来计算出参考图中每个像素的视差。最近随着卷积神经网络的发展,基于深度学习的双目立体匹配算法取得非常好的效果。然而这些方法在一些重复纹理,稀疏纹理以及遮挡等病态区域上仍然不理想。本文在DispNets基础上结合双目立体匹配任务特点,提出了一种基于多尺度信息和注意力的立体匹配算法。我们首先提出了一种基于多尺度上下文信息的双
【机 构】
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大连理工大学
【出 处】
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大连理工大学
【发表日期】
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2019年01期
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