李白代言类诗歌研究

来源 :上海师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xjc
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本论文运用诗学理论研究、比较文学研究、文学心理学研究等方法,对李白代言类诗歌的创作情况做了深入系统的挖掘。本文的创新之处在于,对李白“代动植物言”和“代男性言”的诗作做了认真细致的考索;对影响李白代言类诗歌创作的心理因素做出了具体分析:还应用MBTI心理量表对李白的人格形态做了分析,从而从文学创作发生的源头即作者层面窥视李白代言类诗歌创作的心理动因;运用比较文学方法,分析李白代言类诗歌的特点和优点,把握李白代言类诗歌创作的深刻内涵。本文共分为五个部分:第一部分(包括绪论及第一章内容)主要界定了代言类诗歌的概念、李白代言类诗歌创作对于古乐府诗歌写作传统的创新及海内外研究现状、本文采用的研究方法。对唐前代言类诗歌的研究,主要从“开源”的角度对先秦至魏晋时代的典型代言类诗歌进行分析和探讨。第二部分(第二章)主要引入了“隐含作者”、“叙述者”等西方叙事学概念来探究李白代言类诗歌的生成机制,还对李白代言类诗歌的创作类型进行了较为细致的划分。按照被代言的“叙述者”种类,李白代言类诗歌大致可以分为“代动植物言”、“代女性言”和“代男性言”三个大类,其中每类之下又细分为不同的小类。第三部分(第三章)通过MBTI人格量表、“心理距离说”、“男权中心论”的影响等因素,从文学创作的心理因素角度,对李白代言类诗歌的创作进行了分析。第四部分(第四章)主要运用比较研究的方法,将李白代言类诗歌与《玉台新咏》、《古诗十九首》和曹丕代言类诗歌进行比较,从而得出李白代言类诗歌具有重视人物心理状态挖掘、抒情方式较为直接,突破了南朝时期的模式化写作套路,情感更加真挚等特点。第五部分(第五章)主要分析李白代言类诗歌的艺术价值,即从李白代言类诗歌在文学创作上的意义和价值方面进行分析,从而得出李白代言类诗歌中具有的对“人性美”的追求、崇尚自然等理念已经成为镌刻在中华儿女传统基因中的一串串“密码”,对倡导和谐共生的当代社会仍有一定的借鉴意义。总之,本文在前人研究的基础之上,对李白代言类诗歌创作进行了全面系统的思考和分析,试图勾勒李白代言类诗歌创作。这也有助于当今读者较为系统性地认识和评价李白。
其他文献
随着时代的发展,城市变化飞快越来越多新建起的高楼大厦,但同时还有很多没有被建设起来的房屋,当两者同时出现在视觉中时能给人很直观的视觉效果,通过新旧城市房屋的对比能够很明确的突出现代新时代的发展。城市一直都是人类生活的地方,随着城市建筑的变化能够看出人类的生活日益上升,城市生活也一直能够体现人类的人文发展。城市一直是一个多功能的综合体,它是由人类建造的,也通过城市发展能过看出人类在不同时期所出现的新
中国文化历史悠久,源远流长。在中国5000年的文化之中,古诗词歌曲是极具特色的一部分。千百年来,古诗词歌曲不断地更新迭代,在艺术领域创造了无限的价值。近些年国家为了大力发展中国的传统文化,以不同的形式宣扬着传统文化的艺术魅力。姜夔是我国南宋时期的音乐家,字尧章,号白石道人,今江西省鄱阳县人。他在艺术领域具有极高的造诣,他的作品流传至今,产生了不可估量的艺术价值,对后人在传统文化的认知与传承上有着积
麦茨在《想象的能指》中引用了精神分析的概念来解释电影。从那时起,以语言学为基础的“第一电影符号学”就开始转向“第二电影符号学”。与以往的电影研究观点不同的是,麦茨在电影第二符号学中第一次使用精神分析方法。他把观众作为研究的主体,深刻探究电影引起观众热烈反应的原因及电影的魅力。麦茨的第二电影符号学旨在用代码术语说出电影梦。麦茨将符号学与精神分析结合起来,用代码“想象的能指”将电影重新界定,并立足拉康
情状副词是汉语词库中比较常用的副词小类,内部成员繁杂,与其他副词相比,其发展程度还未成熟,研究起步较晚,研究内容尚未完善,存在分歧和争议,这一副词小类仍有研究的价值和空间。本文将在前贤研究的基础上,以事实语料为依据,分析形式相似、成规模出现、广泛使用的“X意”情状副词的成词历程,归纳其词汇化和语法化过程中的句法变化、语用特征、语义演变,分析其词汇化和语法化的动因和机制,并由此深入探索“X意”情状副
近年来,伴随着城市交通的迅速发展,智能交通系统也得到了前所未有的关注。其中完成车辆的实时检测和类别识别在智能交通系统中显得尤为重要,也是当前智能交通领域的关键问题之一。与此同时,车辆检测技术的研究也对于提高交通管制和缓解交通压力有着重要的意义,而此类问题往往隐含着高鲁棒性、高尺度不敏感性、实时性和高精度等需求。传统的车辆检测算法在解决高精度和实时性等方面遇到了困难,而近年来诞生的基于深度学习的检测
自动驾驶不仅可以极大地改善交通安全和道路堵塞问题,还可以促进汽车产业转型升级,助推经济发展。而多车道线检测是自动驾驶汽车必须具备的功能之一,可以帮助驾驶员更好地掌握道路全局信息,在自动驾驶汽车的路径规划和决策过程中都起着至关重要的作用。基于深度学习的车道线检测方法预先训练大量的样本数据,通过网络学习获得最终的车道线模型参数,在特征提取方面表现出更强大的效果,大幅度地提高了车道线检测的性能。本文主要
随着全球气候变暖和海平面上升,极端天气等气候事件以及相关灾害的发生频次和强度均呈现上升趋势,灾害造成的社会经济损失和影响也将进一步扩大。特别在产业全球化、经济全球化的今天,产业活动具有部门关联性和区域关联性,单一地区部门的经济损失可以通过产业之间的关联影响将损失扩散到整个产业经济系统,将损失从局部受灾地区波及到更广泛的地域空间引发系统性风险。一些关键部门的损失或停产往往会使产业链陷入瘫痪状态,这使
科技创新是一个国家可持续发展的根本动力,而企业R&D投入作为创新的首要驱动力,在竞争日益激烈的大环境里显得愈发重要。R&D投入因其自身的公共性、正外部性和高风险性等特征
近年来,关于超疏水棉织物的报道越来越多。但目前超疏水织物普遍存在耐水洗性差、不耐摩擦和表面损坏后超疏水性能不可恢复等缺点。除此之外,在日常使用中,超疏水织物会沾染
虽然我国的轨道交通发展很快,但城市列车的防撞控制相比较而言迟缓了不少。目前的列车多是通过信号系统获取线路信息来保障列车运行顺利和安全,其中常用的一种有效方式是ATP(automatic train protection)即列车自动防护。在列车信号系统控制中,ATP能达到监控列车与前车的间隔距离是否安全,实现防护列车运行安全、预防碰撞的目的。但是信号系统在轨道交通线路实际运营中由于各种意外状况会出现