随着近些年我国移动互联网的高速发展,用户体量激增,各企业需要建立超大型的数据中心部署云服务为用户传递、加速、展示、计算、存储数据信息。基于业务形态、用户规模和成本等因素考虑,云及数据中心迁移正成为一种常态化,而其中的进度效率问题面临着重大挑战。本文主要针对企业在进行云及数据中心迁移时,迁移效率低下导致的工期延误、成本损失等进度问题进行研究。本文以P公司为例,将其视频云核心数据中心迁移项目作为案例,进行进度管理分析。P公司数据中心上承载的视频云业务,传统的项目进度管理方案对于新型的云及其数据中心迁移项目并不完全适用,主要存在的问题包括:（1）核心资源使用情况难以跟踪,无法有效的分配和回收,制约迁移进度。没有良好的资源管理和调配策略,众多业务或同步或异步迁移,前期采购成本和资源利旧无法达到协调,成本巨大并且对后续活动迁移进度十分不可控。（2）视频云业务组件的相互调用、迁移周期长以及各数据中心的先后撤除,使得迁移工序更复杂。各数据中心的硬性终止时间对于各业务的迁移顺序影响很大,加之业务系统组件非常多,依赖严重,后续迁移工期受影响严重。（3）部门众多并且能够投入的人效不一致,无法有效的统一组织协调推进。缺少健全的项目管理机制对项目工序进度进行监控管理,对人为因素引起的项目延期没有有效的解决方案。针对上述问题,本文结合P公司核心数据中心迁移项目的现状和当前项目进度管理方法进行了综合研究,选用了比较先进的关键链法并针对其特点进行改进,主要包括:（1）采用统计调查法的数据分析构建人力投入指标,能够更精确的预估项目周期和评估项目的人为不可控概率。（2）建立核心资源的路径决策模型,根据每个业务的资源使用量和占用周期,结合并行串行以及调用依赖的特点,选择最优的关键点,最大化并行迁移并缩短工序等待时间。（3）将视频云迁移复杂度和人力投入作为计算因子,引入到缓冲计算模型中,结合正态分布,提升缓冲尺寸设置的精准性,避免过大或过小。（4）采用矩阵式的监控方案,能够重点监控到分数据中心承载的业务的延期风险。通过将改进的关键链法从早期就应用到P公司视频云核心数据中心迁移项目中,极大的减少了因核心资源制约而导致的等待时间,同时尽可能利用项目并行机制来缩短工期。在进行关键链优化后通过精准配置缓冲,迁移项目越往后效率提升比越明显,并行能力越强,整体效率提升明显。本文基于P公司视频云核心数据中心迁移项目的进度管理研究,解决了在立项初期遇到的各种协调问题和评估时间严重延期的问题,为公司在后续的迁移项目也提供了可借鉴方案,对于行业同类问题也有参考意义。