【摘 要】
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本文对汽车发动机的故障诊断方法进行了研究比较,并在此基础上,选用了模糊诊断方法进行进一步探讨并实现,具体的内容为: 阐述了故障树分析法的分析过程、常用符号与基本结构
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本文对汽车发动机的故障诊断方法进行了研究比较,并在此基础上,选用了模糊诊断方法进行进一步探讨并实现,具体的内容为: 阐述了故障树分析法的分析过程、常用符号与基本结构、结构函数,并举例说明;阐述了小波分析的基本概念、性质和几种常见的小波;阐述了模糊诊断的原理、隶属函数的确定、模糊诊断矩阵的构造及模糊诊断算法;阐述了神经网络诊断中的BP 神经网络模型,包括BP 算法、算法步骤和BP 神经网络分类特性;阐述了专家系统诊断的基本结构,并在汽车故障诊断中分析了其知识表达、诊断推理、诊断知识的获取、解释系统等。在以上研究基础之上,采用模糊诊断方法进行实现,并在小规模数据情况下达到预期效果。
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