在信息化社会里，基于网络的自主学习将是人们学习的主要形式，它不仅是个人知识积累、更新的过程，更是一个学习策略、认知能力的训练与发展的过程。在网络学习环境中，教师职责已经部分或完全内隐，教师失去了与学生面对面交互的机会。近年来，基于Web的学习支持服务（Learning Support Services，LSS）逐渐成为新一代网络教育的核心和重要支柱，它的成功实现，学习者模型起着至关重要的作用。它通过准确地描述学生的认知状态、以反映学生的学习进度、知识的熟练程度。　　 基于以上考虑，论文以个性化学习和创建学生模型作为研究对象，论述了国内外相关领域的研究现状，并系统研究了建立学生模型的各种方法，并指出了各自的利弊。学生模型的构建必须符合当前教育理论的要求，比如认知主义学习理论、教育测量，评价理论、个性化教育理论等，根据这些现代教育理论，总结了学生模型的设计原则和方法。文中的基本信息模块、学习进度模块和认知评价模块，成为建立起一个合理的、可操作的学生模型的三大模块。其中认知评价模块是本文的研究重点也是一个创新点。本研究采用了模糊数学方法，对学生模型作动态更新，在此基础上实现学习支持服务的智能性和适应性。最后，将该学生模型应用于一个个性化学习支持服务平台，并对其效果分析，得出较能反映学生认知状态的结论。