【摘 要】
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该文首先设计实现了一个网络流量采集系统,系统利用SNMP从网络设备的MIB库采集流量信息,并存储到历史数据库.根据采集的网络流量数据,该文建立了一个基于实测的网络流量模型.
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该文首先设计实现了一个网络流量采集系统,系统利用SNMP从网络设备的MIB库采集流量信息,并存储到历史数据库.根据采集的网络流量数据,该文建立了一个基于实测的网络流量模型.模型首先考虑一天中的时刻、星期几等因素对网络流量的影响,利用双因素方差分析(ANOVA),描述了网络流量中的周期性特征.接着论文对网络流量中除去周期性特征的分量进行时间相关性分析,并建立了二次自回归模型(AR(2)),进一步完善了这个模型.通过实测数据分析,建立的模型有很高的精度.最后,论文介绍了网络流量模型的应用和分析.利用这个模型,对主干网链路未来一段时间的流量变化趋势进行了预测,为网络的维护提供了依据.并且,论文还把流量模型和流量采集系统综合起来,设计了一个网络流量非正常情况检测算法.
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