大力发展公共交通事业是我国目前促进智能交通发展的主要战略之一。城市综合交通枢纽已成为发挥城市交通整体运行效益、推动城市交通一体化发展的关键环节。我国交通枢纽日承载客流量达几十万人数,乘客流密度高、流动性大,交织冲突明显,在这种封闭有限的空间下,极易造成枢纽内乘客的拥挤、滞留,增加了踩踏事故发生的几率。因此,及时、客观的对枢纽内的客流状况进行科学的评估,通过实时动态信息的发布和诱导,保障交通安全,提高枢纽内的服务水平显得尤为重要。论文首先对行人步幅和步频特性以及枢纽内不同设施下的行人流行人密度——单位宽度流率特性进行分析,提出了一种新的评判客流运行状态的指标——客流拥挤指数,该指数是基于枢纽内行人密度和单位宽度流率等反映枢纽客流状况的特性指标。其次,根据在枢纽内不同设施处行人流的特性,建立综合模糊评价模型和线性加权模型,获取得客流拥挤指数,可以实现对枢纽内客流状况进行实时评价。最后,文中通过北京某一枢纽站内实际采集的行人交通数据和以VISSIM仿真采集的行人交通数据分别进行了基于以上提出的模糊客流状况评价方法和线性加权客流状况评价法,对客流状况进行了仿真评价。所得到的客流拥挤指数较好地反映了枢纽内的真实的客流状态,与实际状况的契合度很高。文中所提出的枢纽内客流状态评价指标简洁明了,能为枢纽交通管理者和出行者提供有价值的参考。