随着通信技术的不断发展,空间电磁环境变得越来越复杂,有限频带资源的合理利用显得越来越重要,保证信息正常传输的难度也越来越大,因此在通信对抗范畴内我们将迎接更多的挑战。调制识别技术在军事、民用领域都有重要用途,在信号检测、频谱监管、安全监视、无线电告警和保密等方面应用广泛。调制识别的任务就是在信号的先验知识相对较少的情况下,通过一定的算法判断出接收信号的调制方式。调制识别技术在通信领域有着举足轻重的地位,因此越来越受到人们的重视,许多学者对其进行了深入的研究。本文在前人工作的基础上,结合具体工程实践,对数字通信信号的调制识别技术进行了研究和探索,所做的工作主要包括:第一,针对数字调相和调频识别问题,采用调制信号绝对值的瞬时幅度的盒维数作为MPSK和MFSK信号类间识别的特征参数,在调制信号的类内识别中,分别采用MPSK信号瞬时相位的盒维数和MFSK信号瞬时频率的盒维数作为特征参数,为提高识别的准确性,进行了信噪比估计,并提出把判决门限拟合为一条与信噪比相关的曲线,以便于根据信噪比的值确定当前判决门限值,最终实现对调制信号的识别,该方法提高了在低信噪比条件下的识别效率。第二,针对单个调制信号和时频重叠的多个调制信号的识别问题,提出了将信号循环谱与稀疏表示相结合的识别方法。该方法首先计算调制信号的循环谱,然后对每类信号循环谱进行稀疏表示,从而求解出各类调制信号所对应的稀疏系数,并把稀疏系数作为识别特征参数,最后根据稀疏系数利用支持向量机对调制信号进行分类。