数据挖掘技术在全球恐怖主义数据库中研究与应用

来源 :广西师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yilvQINGFENG

【摘要】

：

随着全球恐怖主义事件的频繁发生,安全领域逐渐受到各国重视,虽然各国对恐怖分子进行了打击,但全球的恐怖活动依旧有增无减。因此,如何用数据挖掘方法以最小的代价进行反恐信息挖掘变得愈加重要。本文对GTD中1998-2017年恐袭数据,主要从三个方面对数据进行研究:可视化下的全球恐怖主义态势;恐怖袭击事件风险评估模型;恐怖袭击的时空特性。针对恐怖主义态势,采用自然语言、蔓延指数等方法对GTD数据库数据进行

【作者】

：

杨小雷

【出处】

：

广西师范大学

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

数据挖掘 PCA K-means聚类 ARIMA模型空间相关分析

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