宽带弹载雷达回波建模与运动目标积累方法

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随着现代化战场环境的不断变化,超低空突防武器成为了国家防御体系的重大威胁。弹载雷达是这类目标的有效打击武器之一。然而由于超低空目标产生的多径效应,使得回波信号中同时存在目标和多径信号,给目标识别和跟踪打击造成了挑战。并且,由于目标具有高速度和高机动性,使得弹目间产生很大的径向速度和加速度。其产生的距离走动和多普勒走动对回波信号的相参积累造成恶劣影响,严重降低了相参积累后的检测性能。针对这些问题,本文提出了一种宽带弹载雷达超低空目标与多径回波建模方法,并针对匀速和匀加速运动目标的相参积累方法分别进行了研究。主要工作概括如下:(1)针对超低空目标的多径效应和地海面散射特性,提出了一种超低空目标与多径回波信号模型。首先,通过对超低空目标探测时产生的多径效应的分析,建立了超低空目标和多径信号传播几何构型,并在此基础上对地海面的散射区域进行划分。然后,基于Barton/Morchin模型、双基等效单基思想,结合布儒斯特效应对应的反射系数,得到整个散射区域的散射系数。进而根据雷达方程,计算得到超低空目标与多径回波信号建模结果。最后,对不同波段下的布儒斯特角、散射区域的散射系数、目标和多径回波信号分别进行了仿真,理论分析与实际仿真结果相吻合,验证了所提建模方法的有效性。由于所提方法考虑了雷达方程的散射系数,所以相比于统计类计算方法准确度更高。此外,该方法考虑了布儒斯特效应,更符合海杂波的物理特性。(2)针对匀速运动目标的距离走动问题,研究了宽带弹载雷达下的相参积累方法。首先研究了KT算法及其快速实现方法,并针对快速运动目标的多普勒模糊问题,研究了匹配滤波函数消除多普勒模糊的方法。然后研究了RFT算法及其快速实现方法,并针对快速运动目标的多普勒模糊问题,提出了一种匹配滤波函数消除多普勒模糊的方法。仿真结果表明通过CZT可以使KT和RFT算法的运算复杂度大幅度降低,并且两种算法对目标和多径信号在距离和多普勒域进行了有效区分和精准聚焦,验证了对超低空匀速运动目标相参积累的有效性。(3)针对匀加速运动目标的多普勒走动问题,研究了宽带弹载雷达下的相参积累方法。提出了基于TRT-SIAF-MSCFT的相参积累算法,对慢时间信号进行CF-CR估计,通过调节MSCFT的缩放因子使得算法对任意的脉冲重复频率和加速度都可以进行参数估计;通过TRT算法使得CF谱模糊问题有效解决。MSCFT运算可以使用CZT快速实现,使得运算量大幅度降低。仿真结果表明所提算法在距离和多普勒域上能够对目标和多径信号进行有效区分并精准聚焦,验证了算法对超低空目标加速度估计的准确性。
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