当代突发事件的新闻报道和相关研究文章呈爆发式增长。面对海量的突发事件案例和舆情数据,为了挖掘突发事件特征及关联关系,本文提出了突发事件案例及其舆情本体模型,将爬取、分类、检索等工作抽象出模板,针对数据爬取、抽取、分类的可配置需求进行了建模、设计和实现,完成了以下工作:第一,提出了突发事件案例及其舆情本体模型。模型以ABC Ontology模型为上位本体,结合搜索引擎的爬取、抽取、分类等步骤,抽象出可配置模板,分别完成了案例及其舆情爬取可配置建模,案例抽取可配置建模,案例分类可配置建模。第二,提出了突发事件案例及其舆情处理与语义检索平台设计。针对突发事件案例及其舆情信息的特点与结构,设计出整体平台框架、信息处理流程与数据结构,并按照模块划分,分别对数据爬取模块、数据抽取模块、数据分类模块、案例入库模块和案例语义检索模块进行流程设计,数据结构设计与功能设计。第三,完成了突发事件案例及其舆情处理与语义检索平台实现,分别通过新华网RSS推送新闻的实例、中国应急分析网新闻专题实例、兰州大学案例库实例,从RSS推送新闻、新闻专题、案例库三个方面介绍平台的数据爬取过程、数据抽取过程、数据分类过程、案例入库过程和语义检索功能。本文构建了突发事件案例及其舆情信息本体模型以及数据爬取、抽取与分类的可配置模板,并完成平台实现。并且通过对不同数据源的平台实现验证了模型的通用性,为突发事件特征及关联关系挖掘提供了有效的平台支撑。