高光谱图像分类的GPU并行优化研究

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目前,高光谱遥感的应用领域涵盖了地球科学的各个方面,成为对地观测、地图绘制、资源勘探、灾害调查、军事侦察等遥感应用领域的新型技术手段。高光谱图像分类是高光谱图像分析的重要内容之一,由于高光谱图像分类处理具有数据量大、算法复杂度高等特点,现有串行分类算法的执行效率往往较低,很难满足高光谱图像处理中实时分类的需求。近年来,随着高性能计算技术的进步,GPU (Graphic Processing Unit)通用计算技术在科学计算领域得到了迅速发展。与CPU相比,GPU拥有更强的并行计算能力和更高的浮点处理
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