在电站锅炉系统中,由于其复杂性、非线性性、大延迟性等特点,对锅炉故障的预测和诊断相当困难。与此同时,由于故障本身大都具有不确定性和非精确性,基于传统数学方法上的诊断建模难以适用,同时,在Internet高速发展的今天,建立远程的诊断系统,可便于高校、研究所以及电站之间的产学研结合和技术的相互支持。本文发展了基于Internet的锅炉的故障模糊诊断专家系统,应用模糊集合理论以及专家系统诊断方式,通过有效的自然语言描述、模糊逻辑推理以及专家系统方法对锅炉系统的故障进行模糊推理及诊断。本套系统建立在Browser/Server/Database结构模式上,采用模块化结构,基于Web技术,具备良好的扩充性和操作性。本文首先把模糊数学理论引入专家诊断系统,结合锅炉故障的特点以及模糊数学的相应知识,提出了基于规则的故障模糊诊断专家系统,并给出了建立一般基于规则的故障模糊诊断专家系统的关键性问题。然后详述了基于规则的锅炉故障模糊诊断系统的建立过程和步骤并介绍了系统的结构以及各个子系统的设计。之后给出了汽包满水诊断故障和炉膛水冷壁爆漏故障诊断实例以及对诊断的分析。最后结合Internet,建立了基于Internet的模糊诊断专家系统,详细介绍系统客户端和服务端设计和实现。