近年来,互联网、人工智能等领域迅猛发展,数字化经济、数字化转型等概念方兴未艾,作为数据收集与量化分析的必备方法与工具,统计学在各行各业有着越来越广泛的应用,社会对统计专业人才的知识、技能、学科背景等各方面的要求也越来越高,而目前的人才培养往往重理论知识、轻实践应用,且与其他相关学科的融合培养较少,导致统计专业人才素质无法满足各行各业的用人需求。而未来的就业形势又极其严峻复杂,因此,有必要对统计专业人才的市场需求进行分析,为学生的职业目标与方向提供一定的参考,为高校制定人才培养方案提供依据。本文基于“前程无忧”招聘网站发布的招聘信息,对统计专业人才的需求进行分析。首先,从公司、资历、岗位三个维度进行描述性统计分析,获取统计专业人才的基本需求特征;其次,构建LDA主题模型,挖掘用人市场对统计专业人才的核心要求;然后用K-Means++文本聚类算法对岗位类型进行划分,并探究岗位之间的需求差异。另外,结合聚类结果,运用CART决策树模型探究薪资的影响因素,采用关联规则分析方法挖掘岗位类型、学历、工作经验等多个指标的之间的关联关系。对统计专业人才的需求进行分析,得出以下结论:（1）需求特征:主要分布在互联网行业、广东和上海等地;多为科技型、民营、中小企业;一般要求具有3-4年工作经验、本科学历;工作内容包含数据分析、项目实施和管理、市场调查与研究等;（2）岗位要求:核心要求是计算机技术、项目技能和管理能力;技能要求包括办公软件、PYTHON、SQL、R等;素质要求包括沟通能力、团队合作能力、逻辑思维、写作能力等;交叉学科主要是数学、计算机等;（3）岗位类别:管理运营、数据分析师、市场研究、数据工程师、生物/医学统计。管理运营岗位对工作经验要求较低,重视执行力、抗压能力;数据分析师和数据工程师对工作经验要求较高,前者要求具备较强的逻辑思维、数据敏感度以及工作效率,后者则要求具备较强的写作能力;市场研究岗位较为重视学习能力、创新能力;生物/医学统计对硕博人才的需求最大,对SAS软件使用、英语水平也有较高的要求;（4）薪资:主要集中在6-9千/月,工作经验对薪资的影响最大,其次是岗位类别,数据分析师工资最高,然后依次是数据分析师、生物/医学统计、市场研究、管理运营,学历和地区对薪资也有一定的影响。（5）关联关系:广东省、民营公司、数据分析师或管理运营岗位、薪资在3-9千/月的招聘信息基本要求本科学历;要求本科学历且提供6-9千元/月的薪资一般招聘管理运营岗位。