复杂的空域结构和高密度的交通流量使得空中交通愈发拥挤,尤其是大型繁忙机场交通需求的持续增长导致的飞行流量与保障能力、机场容量之间的矛盾日益突出,严重影响机场终端区内进离场航班运行,造成大量的航班延误和经济损失。为了充分利用机场系统资源、合理配置进离场容量、优化飞行流,本文首先分析总结了研究对象广州白云国际机场的运行环境特性、进离场运行相关性及存在的问题。基于此,提出预战术阶段的进离场容流协同调配方法,考虑机场系统容量资源约束,以航班延误成本与延误公平性为目标建立多目标优化模型,并采用白云机场的数据进行验证,结果表明有限时间段内的需求均得到了满足,实现了在机场终端区的跑道容量的有效利用和流量的有效分配,验证了方法的实用性。其次,考虑到跑道运行方式的不唯一,建立非线性0-1整数规划模型解决以下两个问题:确定跑道配置优化序列;协同优化进离场容量和流量。模型综合考虑机场交通流、可用跑道配置转换容量折损、跑道容量包络线等约束,在优化区间内,以进离场航班总延误最小为目标,采用LINGO建模求解,使用实际运行数据验证模型的有效性。结果表明,模型实现了跑道资源的优化利用,与实际运行相比航班延误降低了31.7%。最后对广州白云机场进离场协同辅助决策系统进行了初步设计,包括进离场需求预测和统计模块以及进离场容流协同优化模块;描述了界面需求和系统功能,为预战术阶段的进离场容量与流量的协同优化管理提供决策支撑。