年最大负荷受多种因素影响，地区性特点强，目前的预测方法较为简单，分析精度不高，且没有针对地区特点的年最大负荷预测方法。本文在分解模型的基础上，提出年最大负荷概率分析与预测方法，并根据河南省的地区特点，成功地研制出一套适合河南省的年最大负荷概率分析与预测系统。 首先，本文将影响年最大负荷变化的因素分为趋势性与随机性两大类，从影响因素的角度改进年最大负荷的分解模型，细化随机分量的研究，提出年最大负荷的自然随机分量。 然后，在日最大负荷数据中提取自然随机分量的特征数据，建立其概率模型并实现参数估计；改进灰色GM(1，1)模型，完成年最大负荷中基础负荷分量预测；研究气候负荷与各气候因素的关系，建立合理的气候负荷与温度关系模型，结合假设温度概率模型，完成年最大负荷中气候负荷分量的概率模型建立。 最后，联合年最大负荷各分量，建立统一的概率模型。通过算例验证，本文提出的方法是有效的。此方法已经编制成软件，在本文第四章中对软件功能特点和使用方法进行了简单的阐述。