基于复杂网络理论的纺织关联企业的数据分析、数据挖掘及应用

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随着世界经济一体化的进一步发展,对企业竞争力的研究成为关注的热点。企业在竞争战略上日益重视诸如战略联盟、并购、资源全球化配置等策略。中国是全世界纺织业规模最大的国家,又是最大的发展中国家和经济转型国家。纺织业又是中国最具国际竞争力的产业,但只要我们深入地分析一下,就会发现纺织企业内部存在大量潜在的问题。因此,为纺织企业提供合理的发展战略,形成有效的资源组合形式显得尤为迫切。随着计算机软件与硬件水平的发展,计算机运算和存储能力的提高,使得处理更大更复杂网络中的数据成为可能,也使复杂网络应用于真实网络变得更加方便。多学科的交叉与相互渗透为研究不同领域与专业的复杂网络提供了广泛的数据来源与研究基础。首先,系统地概括了复杂网络理论的各项基本指标及其运算方法,为研究纺织关联企业贸易关系网络的基本指标和特点提供了理论依据。再次,通过分析纺织关联企业间贸易关系网络中的各项基本指标得出特殊企业及网络特点。分析结果表明,在纺织关联企业间贸易关系网络中,大型贸易公司和纤维制造商具有较高的度值和介数中心性。同时还发现独立性较高,度值较低的小型企业,受到的外部影响小,可以作为贸易合作伙伴,减少外部风险,提高自身的生存机率,并在激烈的市场贸易竞争中平稳发展。最后,通过对纺织关联企业间贸易关系网络进行社团分割得到大型社团,并具体分析了大型社团的特征。通过移除网络中的某一企业来研究企业的存在对社团结构的影响,找出了对社团分割起到关键作用的企业。
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