本论文研究内容来源于国家重点研发计划“现代食品加工及粮食收储运技术与装备”专项项目的子课题“营养大米、专用米等加工关键技术设备研发与产业化示范”,其中一项研究任务是为我国米制品企业提供一种原料标准化的方法。本文以速冻汤圆的专用原料标准制定问题入手,利用已有的速冻汤圆生产数据,建立了一套三阶段数据驱动模型分析方法。该方法在理论上还可应用于类似的制品生产场景,可用于制定其他行业、其他制品的原料的标准。本文研究内容包含两个部分,第一部分为三阶段数据驱动模型分析方法的设计,第二部分为三阶段数据驱动模型分析方法的系统集成。三阶段数据驱动模型分析方法概括为:首先“预测”阶段根据糯米粉原料生产速冻汤圆制品的实验数据,寻找合适的回归模型来预测速冻汤圆的生产。然后,“建模”阶段在回归模型基础上结合制品品质约束建立优化模型,优化模型利用回归模型将速冻汤圆的约束转移为糯米粉原料约束,并得到糯米粉原料品质标准的可行域。最后,“调控”步骤在可行域中取得最优解——速冻汤圆的生产所需的带有各品质指标数据特征的糯米粉原料品质标准范围解。以上步骤形成了一种三阶段数据驱动模型分析方法,本文根据该方法进行了速冻汤圆的专用原料标准制定的实验,从建模求解结论与实验样本数据的分析结论对比结果来看,该模型方法可以很好的解决从速冻汤圆品质标准中制定糯米粉原料品质标准的问题。本文在建立三阶段数据驱动模型分析方法之后,对该方法开展系统集成工作,按照实验操作流程建立速冻汤圆专用糯米粉原料标准制定的系统处理流程,提高该方法的应用性。从前人的研究文献看,关于糯米制品的生产研究所运用的数据分析手段停留在基本指标相关性的研究。本文核心内容及创新点在于:用优化建模的思想把原料标准的制定作为优化模型的优化目标构成,把目标制品品质指标的范围作为约束建立优化模型,且模型可以在可行域中搜索出契合指标要求的较优解。