我国保障性租赁住房REITs的风险管理研究 ——以海南人才租赁住房REITs为例

来源 :东北财经大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:abcd494895936
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,我国住房需求与住房供给的矛盾日趋加重,但在推动保障性租赁住房建设的过程中会存在各种问题,这就使得过去的融资模式已经难以为继。为了解决在实际运营过程中保障性租赁住房的融资难的问题,政府将保障性租赁住房纳入基础设施REITs试点范围,推动保障性租赁住房的发展,扩大其融资渠道。因此,有必要对保障性租赁住房REITs全面分析,了解其所存在的风险,以便能够及时准确地控制和管理风险。本文以海南人才租赁住房REITs为案例研究对象,首先对该专项计划进行了全面的介绍,主要包括项目的参与方、发行方式、交易结构等,而后对海南人才租赁住房REITs进行风险分析,自下而上分别对基础资产的运营情况和现金流、项目主要参与方和交易结构中所面临的其他风险进行分析。研究发现:1.海南人才租赁住房REITs仅靠基础资产的净现金流无法对优先级证券利息支出形成完全覆盖,特别是在专项计划的前期,租金收入相对较低,存在一定程度上的收益不覆盖风险;2.对原始权益人海南省发展控股有限公司进行了全面的分析,分析发现海南控股的经营稳定,信用情况良好,偿债能力较强,可以较好地控制风险,但这也会导致由于强主体的作用从而使得外部机构的注意力转移,放松对底层资产运营机构的考察,加大产品的风险;3.在其他风险的分析中,主要分析了产品的结构分层、破产隔离风险、政策以及相关利率评级风险,分析发现在该REITs产品中:(1)产品结构分层不够合理,会影响融资的整体规模,(2)由于底层资产实际由整租人海南润思管理和运营,而海南控股间接持有海南润思,所以仍然会存在一定程度上破产隔离风险。最后针对保障性租赁住房REITs所存在的风险给予相关防控建议:在底层资产方面,优化底层资产的范围,可以将保障性租赁住房与其他盈利较强的物业资产结合,提升底层资产的运营收入和效率;在项目相关主体方面,完善激励机制以提升各主体的履职情况;在交易结构方面,应当尽快完善相关法律法规。未来,REITs等融资方式可以有效改善保障性租赁住房投融资路径有限的现状,为存量物业的运营管理、保值增值提供了新思路。
其他文献
<正>每年的假期,父亲都会带着我们全家到外地旅行。在2021年讨论暑假旅行的家庭会议上,我提议进行一次大河人文之旅,这样不仅可以沿途观赏到沿途山川的壮丽景色,品尝沿途各地的特色美食,还可以通过实地考察将学习过的语文、地理和历史知识贯通起来。我的提议得到了全家人的一致同意,而且我们决定选择黄河作为此次大河人文之旅的对象。黄河是中华民族的母亲河,她孕育了几千年的中华文明。不管是文学、地理,还是历史,与
期刊
“忠实”一直以模糊、多义且演化的样态主导着翻译实践与研究。《西游记》英译者余国藩关于翻译的思与行之道,为我们研究忠实翻译问题提供了一定的思路。余国藩秉持认同差异、兼顾读者、面向原文整体的忠实观。这一观念使他奉行异于其他译者的求真务实原则:在意义层面,求原文寓意之真,务原旨可读之实;在审美层面,求诗学形式之真,务韵美可读之实;在风格层面,求乡土风格之真,务风情可读之实。这番思与行的关联分析揭示了翻译
为验证伪狂犬病病毒(pseudorabies virus, PRV)US3基因缺失后作为疫苗的免疫效力,构建PRV△gE/TK/US3基因缺失株。利用PRV QYY2012变异株基因组扩增US3基因两侧序列作为同源重组的左右侧同源臂,以绿色荧光蛋白(EGFP)为标记基因,经酶切依次连接至pBluescript SK(-),构建重组转移载体pSK-US3-LR-EGFP。将pSK-US3-LR-EG
交通标志识别是目标检测领域的一个热点和难点。自然场景下的道路环境复杂多样,交通标志牌在环境中的占比非常小,自身的有效特征会被背景环境中诸如广告牌、树枝等物体遮挡和稀释,导致识别难度增大。交通标志识别用于自动驾驶、辅助驾驶等车载场景时,其识别速度越快,越能及时发现重要交通标志并反馈给驾驶员,这对交通标志识别的边缘部署能力和处理速度提出了要求。而现有的交通标志识别方法中,很难兼顾在嵌入式场景下对小目标
在全球化背景下,企业自身经营压力和环境竞争压力越来越大。而最终的胜败取决于企业管理水平的高低,财务指标分析作为企业管理一项重要内容对于企业未来的可持续性发展,从容面对未来的风险挑战就显得愈加重要。然而,实际工作中,受各种因素影响,财务分析并未发挥其应有的作用。文章通过分析企业财务分析对企业经营决策的重要性,以及在实际工作中财务分析存在的问题并提出了一些解决的措施,旨在为企业发挥财务分析的作用提供借
随着计算机科学研究的迅速发展、农业机器人技术的提高,田间人工劳作的方式渐渐被智能化机器人代替。农业自动化系统成为当前国内外农业创新研究的重要组成部分之一。导航系统是农业机器人在田间进行自动化作业的前提,这对于智慧农业来说至关重要。本文根据田间垄线的结构特征,提出一种基于垄线结构提取的导航算法,且将此算法部署到FPGA(Field Programmable Gate Array)上,以改善系统算法的
深度学习网络复杂度随着研究进展日益增加,作为深度学习的重要分支,卷积神经网数据量与计算量也与日俱增,各种加速平台应运而生。为使得卷积神经网络能够应用在低功耗、高并行度的嵌入式场景,本文致力于研究实现一种基于FPGA的深度学习软硬件协同设计的方法,并基于此实现了YOLOV3-Tiny算法。在对YOLOV3-Tiny网络结构研究后,本文对卷积核参数进行了融入BN层与16bit定点量化操作。本文根据软硬
作为学术用途英语中的重要组成部分,学术英语写作,简称EAW,在国内外多个研究领域受到高度重视。因此,本文将梳理2015年以来,国内外核心期刊中学术英语写作的相关研究。从研究内容着手,归纳综述当前国内外最新研究概况,了解当下研究热点及趋势,以期找出可能存在的研究不足,对未来研究给予一些启示。
随着城镇化进程的加快,人口越来越集中,大型城市的治安成为目前社会亟待解决的关键问题,构建智慧城市安防体系刻不容缓。目前城市治安主要存在经费紧张、设备老旧、安防人员不足等问题导致无法有效及时地处理相关事件。随着深度学习领域近些年的高速发展,利用视频图像信息进行日常生活中人们的行为检测已经成为可能,于是在我国本身建设的监控安防系统基础上,利用相关程序结合摄像头采集的图像信息进行异常行为进行检测,及时有
随着科技和社会的不断发展,人们对高比特图像的需求日益增长。然而,高比特图像的存储和传输需要消耗更多的存储资源和信道带宽。为减小资源的消耗,通常在图像传输系统的发送端对高比特图像进行低比特量化,然后在系统接收端利用高比特图像生成技术对低比特图像进行比特深度重建。得益于深度学习技术的快速发展,如今在高比特图像生成技术领域,基于神经网络的高比特图像生成算法相比传统算法在性能指标和视觉观感方面拥有较大的优