本论文主要运用近红外光谱分析技术，结合传统外观品质检测和化学分析方法，建立红枣不同品质特征的定量数字化校正模型。在项目组多年持续开展红枣品质研究积累的基础上进行数据整理，将红枣品质如糖度、水分、色泽、纹理等品质特征信息数字化后进行定量描述，完成南疆红枣品质多参量数字化检测评价软件。并通过在企业中推广应用逐步完善南疆红枣品质检测模型。并为南疆红枣的品质检测的数字化和信息化奠定基础。主要采取方法和取得成果如下：1）单粒红枣精细化检测：项目组多年持续开展红枣品质数据采集和分析工作，提出将单粒红枣按产地（224和10团）、品种（骏枣、灰枣）等品质细分方法，结合单粒红枣进行A面和B面采集精细化检测，精度和稳定性较传统批量采集有了较大提高。2）温度混合模型：通过温度混合模型对实验室内模型进行优化校正，补充了44团、46团、48团红枣样品，受邀前往叶河源枣业公司推广实验，进行红枣水分快速无损检测的稳定性和精度较室温模型提高2个百分点。可以替代传统的卤素水分检测方法，能够满足目前企业的生产加工要求。3）南疆红枣品质数字化检测数据库：将项目组多年持续开展红枣品质研究积累的基础数据进行整理，将单个红枣外部品质和内部品质如图像信息、光谱信息与成分信息打包成一个基元，完成了南疆红枣品质检测数据库，增加查询和外部品质和内部品质综合分析功能，便于快速检索和提供更多红枣品质信息。4）技术操作规范：便携式近红外光谱仪快速无损检测精度和稳定性，受检测的样品筛选、检测指标、评价标准、仪器操作过程等诸多因素的影响，通过对操作过程进行梳理和提炼，编写了简单的技术操作规范，为今后在枣业公司推广应用提供方便。本论文的研究成果在提高红枣品质检测分析水平、控制红枣加工成本、减少传统红枣品质检测化学污染等方面具有很好的推广价值和应用价值。