候梯客流量分布是电梯群控系统的关键参数,电梯群控制器根据候梯客流量分布来调度轿厢,能最大程度地提高电梯群的效率和服务质量。本文采用图像识别——人脸检测技术来获取客流量分布,即对实时获取的图像进行分析,获取人脸的个数。本文以实时获取的图像为研究对象,改进了人脸分割算法且提出了一种人脸检测方法。实时图像是人脸检测的对象,本文基于海康威视的图像采集卡,完成了图像采集功能和云台控制功能;然后对实时获取的图像进行图像预处理,本文采用中值滤波的方法对图像进行平滑,以及对图像进行光线补偿。肤色分割是人脸分割常用的方法之一,本文在此基础上提出了一种基于肤色聚类和局部边缘信息的人脸分割算法,首先利用肤色的聚类性质分割出图像中肤色区域,然后根据各个区域的面积决定是否利用局部边缘信息来继续分割该区域。目的是在不丢失人脸特征的前提下尽可能使每一块候选区域代表一张人脸。该方法解决了与人脸相连且颜色相近的非人脸区域分割问题。人脸检测一直是计算机视觉中基本而又困难的问题,本文基于候选区域的几何特征、椭圆匹配、头发匹配和面部特征匹配四个影响因子提出了一个综合评价函数,通过衡量候选区域为人脸的可能程度来证实人脸。