重金属是影响软包装山野菜市场准入和食用安全的重要因素。目前检测方法多为单一测定,费用高、检测时间长。本文的目的是研究开发出一套适合软包装山野菜中重金属同时检测的系统,降低检测成本,提高效率。通过对目前市场上软包装山野菜的重金属来源分析确定铜、锌、铅为本文研究对象,探讨了它们对人体健康的影响,并进行了单一测定;优选出高灵敏度显色剂5-Br-PADAP与铜、锌、铅形成络合显色反应体系,利用单因素轮换法优化同时测定的显色条件;运用主成分回归、偏最小二乘法、人工神经网络、小波-遗传算法等化学计量学方法和分光光度法结合,测定了铜、锌、铅混合模拟试样。通过对回收率和试验误差的比较,发现Mexican Hat小波滤除噪声效果好,小波-遗传算法的回收率在99.4%～101%之间,明显优于其它方法;基于UV-VIS8500紫外-可见分光光度计,利用Visual C++和Matlab混合编程,研究开发了同时检测系统。选择市场上软包装蕨菜、刺嫩芽、滑子蘑三种山野菜,进行铜、锌、铅同时测定,并与原子吸收光谱法比较,发现测定结果无显著性差异,方法的可行性和精密度都令人满意。