数控机床产品声音体验是操作工人与数控机床人机交互体验的重要部分,数控机床产品声音是影响用户的操作工效、使用体验与身体健康的一个重要因素,用户受声音影响产生的情绪变化是对操作工效与使用体验产生影响的媒介,良好的声音设计可以降低对用户的负面情绪的影响,甚至获得由听觉诱发的愉悦情绪,从而提高工作效率,减少失误,创造操作员与数控机床更加良好舒适的人机交互体验。本文从用户的声音需求研究入手,应用声音评价与感性工学的理论与方法对数控机床产品声音的心理声学参数与声音意象、声音影响PANAS-X进行了计算与评价试验,应用MATLAB建立起了基于情绪影响的声音评价神经网络模型,提出了改善机床产品声音的措施并进行了SEA隔声仿真验证。首先,根据文献研究法与直接观察法分析数控机床的主要声音源,通过以UGC语料信息为基础的系统需求信息提取方法,得到了“机床的声音影响操作工的操作情绪,从而影响了操作工效”的信息结论,确定了以数控机床空载及加工声音为采集与研究对象。其次,应用数字人工头声学设备采集了52段空载运作与加工声音样本,应用心理声学分析软件Artemis计算各数控机床声音样本的尖锐度、粗糙度等参数,并对计算的数据结果进行讨论。根据文献归纳法、问卷调查法、频数分析与聚类分析建立感性意象词汇库,根据感性工学的理论与方法构建声音感性意象评价量表,以PANAS-X(Positive and Negative Affect Schedule-Expanded)为基础构建了数控机床声音影响用户操作情绪的评价量表,共招募26名与数控机床有过接触的被试完成意象与PANAS-X评价试验并对试验数据进行了统计与信度分析。最后,应用统计分析软件SPSS分别计算了心理声学参数、意象评价数据与PANAS-X评价结果的Pearson相关系数,以较高相关性的参数为构建数控机床情绪评价模型的输入,以PANAS-X评价结果为输出值,对模型的输入参数值与输出参值做了归一化处理,应用MATLAB建立了基于用户情绪影响的数控机床声音评价模型,根据Pearson相关分析及模型得到的数控机床声音特征,提出了改善数控机床声音的具体措施,并应用ESI VA one振动声学模拟软件进行隔声仿真验证了改善措施的有效性。