目标跟踪是无线传感器网络的一个重要应用,如军事侦察中的车辆跟踪、生态监测中的动物追踪等。在这些应用里,由于传感器节点的电池能源有限,使得跟踪质量和网络生命周期成为两个相互矛盾的优化指标。在目标的移动过程中,如何选择一个最优的传感器节点子集做为下一时刻要唤醒的传感器节点是延长网络生命周期和保证跟踪质量的关键。目前该领域的研究工作大多集中在无线传感器网络的部署阶段,对相应的网络参数进行静态优化,如优化传感器节点的布设位置。如何在目标跟踪过程中,综合考虑跟踪精度和网络生命周期,实时动态地调度传感器节点方面的研究比较少。为了在最大化网络生命周期的同时提供一定跟踪质量的保证,传感器节点调度的目的是找到一个最优的传感器节点子集做为下一个时刻要唤醒的传感器节点。一种基于概率的非完全k-覆盖算法,α-k-覆盖算法能保证移动目标的运动区域至少被k个传感器节点以至少α的概率所覆盖。然后,一种能量高效的传感器节点调度机制,在α-k-覆盖的条件下综合考虑跟踪质量和网络生命周期,根据目标可能的运动区域选择优化的传感器节点子集。一种基于任播路由的跟踪交接策略来完成节点的通告和跟踪交接,并优化信息的查询。在实现上,通过开发相应的仿真系统来模拟基于无线传感器网络的目标跟踪系统,评估了提出的传感器节点调度机制。理论分析和仿真评估的结果证明,该调度机制是高效的和节能的。