随着计算机技术和网络技术的快速发展,迎来了一个新的以信息和知识为特征的互联网时代。因此,迫切需要新一代技术来利用信息,并进行细化,使之成为有用的知识。数据挖掘是知识发现的核心部分,它的技术和方法在数字图书馆中具有很大的应用空间和价值。数据挖掘是发现和提取来自大型数据库和庞大网络的信息数字图书馆隐藏的信息空间,目的是帮助信息工作者寻找隐藏数据之间的关联。数据挖掘技术可以帮助人们深入开发大量信息,促进数字图书馆增强对信息的处理能力,为图书馆管理决策提供支持。不同的读者都有着自己的特性,也同样有着相近的特性,本文通过对某高校2011级本科生四年的图书借阅信息采用数据发掘中统计分析、关联规则、协同过滤方法、网络方法发现读者之间的联系和区别;不同种类的书籍也是这样的,可以去发掘它们配置是否合理,哪些书更受哪类读者欢迎,将有限的资源最大化,提高资源利用率。通过对图书信息的数据挖掘,可以了解读者对馆藏资源的利用和需求、以提高图书馆的个性化主动服务、学科文献资源建设的针对性,提高服务效益,为确定藏书建设和藏书组织管理、精准服务提供依据,为图书馆管理决策提供支持,同时引导阅读活动向健康方向发展,让学生更好完成学业,培养学生创新能力,提高学生综合素质和学校教学质量。