农业领域国家科技计划项目是我国政府在全国范围内开展科学技术研究的基本组织形式之一,是实现农业科技资源合理配置的重要手段。如何以科技计划项目为依托推动农业科技创新更大突破的问题值得关注。虽然我国由政府资助的各级各类科技项目中均强调创新性,但对此类项目的创新性评价理论与方法研究却不多见,在评价指标上也未能形成一个既包括立项基本要求又兼顾创新性评价的立项指标体系。因此,在项目立项评价过程中以同行评议制为基础,构建客观、科学的可行性与创新性评价指标,选择有效、合理的立项评价方法,从而提高项目立项的科学性与公正性就显得尤为必要。本文首先对农业科技创新与立项评价等相关理论进行了梳理与总结,结合具有较强创新性的入库项目申请书和结项书进行案例分析,初步提出了由50个要素组成的基于创新视角的立项评价指标。通过焦点团体访谈进一步删减到41个要素,并由此设计出面向评审专家、项目负责人以及项目管理者的评价指标重要性调查问卷。将专家打分后的数据按项目类别(应用基础项目、应用开发项目和产业化开发项目)通过结构方程模型进行验证性因子分析,得到由9个一级与35个二级指标构成的评价指标体系,研究还同时发现这三类项目具有相似的指标结构,但指标的重要性却存在差异。根据专家对评价指标重要性的打分,按照层次分析法的算法原理,通过MATLAB编程计算,分别得到三类项目基于层次分析法的主观权重。以应用开发项目为例,请专家对10份申请书样本按已有的指标进行打分并通过熵值法得到其客观权重。而后,以本文提出的层次-熵值组合赋权法为基本权重进行了TOPSIS和模糊综合评价法等五种方法的综合评价,并将该法与应用较为成熟的离差最大化组合赋权法的评价结果分别进行了事前、事后一致性检验,研究发现前者得到的组合评价结果与实际结果更具一致性。此外,对三类典型情况下的项目(入库待立项、优先立项、未立项)分别进行了灵敏度分析,均未发现逆序现象,且评价结果与实际情况一致。由此证明分层组合赋权法原理易懂、算法易操作,将该法作为基础权重进行综合评价后,所得到的组合评价结果准确、合理、稳定。本文在构建并应用了基于方法集的组合评价模型后,还提出了有关进一步精简项目评审流程、完善评审规范、形成评价系统软件等的政策建议。本文在构建基于创新视角的立项评价指标过程中,还进一步挖掘了农业科技项目创新研究的特点。农业科技计划项目中不同项目的创新需求、创新模式、研究基础与整体设计、创新方法掌握、预期投入、知识产出和人才培养、预期产出、申请人的创新能力和申请人所在机构的创新环境方面虽有一定的共性,但同时也存在着差异。综上,本文对于立项阶段的创新性评价指标、权重、方法的研究丰富了立项评价理论的同时,也对提高项目管理方择优立项的准确度与科学性起到一定的实际促进作用。