随着多媒体技术、网络技术的迅速发展，图像信息的应用日益广泛，对规模越来越大的图像数据库、可视信息进行有效的管理成为迫切需要解决的问题。图像检索技术是解决这一问题的关键。基于文本的图像检索沿用了传统文本检索技术，回避对图像可视化元素的分析，一般以关键词形式的提问查询。TBIR技术实现较简单，更符合人们检索习惯，同时可以减少许多对图像内容本身的复杂考虑。基于内容的图像检索(CBIR)是指在数据库中找出满足某一特定的视觉特征描述的图像的过程。CBIR系统的核心是表征图像内容的特征，它的基本思想是通过分析图像的视觉特征和上下文联系来进行检索。本课题结合文本和图像内容特征，进行融合性研究。发挥各自的优势促进图像检索技术发展，同时结合对图像的内容分析，共同标引达到对图像的分析和检索。该实验中的原型系统可以方便的利用本文中介绍检索算法进行图像检索，并可以根据用户对检索结果主观评价的程度进行相关反馈。另外，在用户接口上，系统提供直接选择、随机选择和浏览选择三种查询图像选择方法，使用户可以以更加人性化的方式选择查询图像。实验证明，本文实现的系统具有较好的检索性能。